Madurez de la IA
La madurez de la IA mide el grado de integración de las capacidades de inteligencia artificial en la presencia digital, la infraestructura, los productos o los flujos de trabajo de una empresa.
Una puntuación alta en el Índice de Madurez de la IA generalmente indica que un sitio web o una empresa ha ido más allá de la experimentación básica y ha implementado sistemas estructurados relacionados con la IA, herramientas para desarrolladores, automatización, documentación legible por máquina o recursos accesibles para agentes.
Las señales pueden incluir:
Documentación pública relacionada con la IA
Recursos estructurados legibles por máquina
Infraestructura para desarrolladores centrada en la IA
Integraciones orientadas a agentes
Exposición a la automatización y al flujo de trabajo
Posicionamiento de productos de IA o servicios habilitados por IA
Una puntuación baja en el Índice de Madurez de la IA no significa necesariamente que una empresa no utilice la IA internamente. Simplemente significa que existe poca evidencia pública de una integración madura de la IA visible desde el exterior.
Transparencia de la IA
La apertura a la IA mide el grado de accesibilidad y la facilidad con la que un sitio web se adapta a los sistemas automatizados, los agentes de IA, los rastreadores y la interacción entre máquinas.
Una puntuación alta en el índice de apertura de la IA sugiere que un sitio web permite a los sistemas de IA descubrir, leer e interactuar con recursos disponibles públicamente con mínimas restricciones.
Las señales pueden incluir:
Contenido legible por máquina de acceso público
Puntos finales de descubrimiento claros
Documentación accesible para desarrolladores
Bloqueo mínimo de sistemas automatizados
Uso limitado de protecciones antibot agresivas
Una puntuación más baja en el índice de apertura de la IA puede indicar que el sitio restringe el acceso automatizado mediante controles técnicos, desafíos de acceso o limitaciones explícitas impuestas a los rastreadores de IA y a los agentes automatizados.
La apertura de la IA no es un juicio sobre la calidad de la seguridad. Muchas organizaciones restringen intencionalmente el acceso automatizado por razones de seguridad, cumplimiento normativo o propiedad intelectual.
Preparación del agente
La preparación de un sitio web o plataforma para interactuar directamente con agentes de IA, herramientas de automatización y sistemas de software autónomos mide su grado de preparación.
Una puntuación alta en la Escala de Preparación del Agente indica que los sistemas parecen estar estructurados de manera que permiten a los agentes de IA:
Descubra capacidades
Comprender las acciones disponibles
Acceso a interfaces legibles por máquina
Interactuar mediante programación
Navega por los flujos de trabajo sin interpretación humana.
Las señales pueden incluir:
API estructuradas
Especificaciones legibles por máquina
Puntos finales orientados al agente
Accesibilidad para desarrolladores
Soporte para flujos de trabajo automatizados
Infraestructura de integración pública
La preparación de los agentes se centra en la usabilidad operativa de los sistemas de IA, en lugar de en la adopción general de la IA.
Una empresa puede tener un uso intensivo de IA interna, pero un bajo nivel de preparación de agentes si sus sistemas no son accesibles externamente para el software autónomo.
Visibilidad de la IA
La visibilidad de la IA mide el grado de visibilidad e identificación externa de las tecnologías, productos, servicios o infraestructuras relacionadas con la IA en la presencia pública de un sitio web.
Una puntuación alta en Visibilidad de la IA generalmente indica que los sistemas relacionados con la IA están expuestos públicamente, se hace referencia a ellos o se pueden descubrir a través de tecnologías, contenido, integraciones o infraestructura visibles.
Las señales pueden incluir:
Referencias públicas de productos de IA
funciones habilitadas por IA
Integraciones centradas en la IA
Herramientas de desarrollo relacionadas con la IA
Recursos de IA legibles por máquina
Indicadores técnicos públicos del uso de la IA
AI Visibility está diseñado para medir la presencia observable, no la sofisticación.
Una empresa puede contar con sistemas internos de IA avanzados, manteniendo al mismo tiempo una baja visibilidad de la IA, si dichos sistemas se ocultan intencionadamente al público.